KI-generierte Software: Ist bald alles Open Source?

Eine Wander-App ohne Werbung, ein eigenes Partyquiz oder gleich ein Bildbearbeitungsprogramm: Wenn wir Software mit KI selbst bauen können, müssen wir uns dann noch an fertige Programme anpassen? Wir sprechen mit Uli darüber, was sich beim Programmieren verändert – und warum hinter der Frage nach Open Source auch die Frage steckt, wem wir unsere digitale Arbeit anvertrauen.

Darum geht’s

Software, die zu uns passt: Wir erzählen von kleinen Spielen, Video-Werkzeugen und einer selbst gebauten Wander-App. An Hannes’ Bilderquiz mit Handy-Controllern wird greifbar, wie aus einer privaten Idee ein eigenes Programm werden kann.

Vom fertigen Programm zurück zum Code: Wir erklären Dekompilieren mit dem Bild eines Films, aus dem man ein Drehbuch rekonstruiert. Daneben steht ein anderer Weg: die gewünschten Funktionen beschreiben und neu programmieren, statt vorhandenen Code zurückzuübersetzen.

Was bleibt die Arbeit der Entwickler? Wenn KI viel Code schreibt, werden gute Ideen, das Verständnis des Problems, Fehlersuche und verlässlicher Support umso wichtiger. Ein Programm zu erzeugen und es dauerhaft gut am Laufen zu halten sind zwei verschiedene Aufgaben.

Ein Agent statt vieler Programme? Für ein freigestelltes Foto wollen wir nicht unbedingt Photoshop lernen. Wir überlegen, ob Agenten künftig passende kleine Werkzeuge kombinieren – etwa zum Entfernen eines Hintergrunds oder zum Videoschnitt – und wie sich damit das Geschäft der Softwareanbieter verändern könnte.

Vertrauen und Unabhängigkeit: Wer prüft solche Werkzeuge, wer darf auf unsere Daten zugreifen und woran erkennen wir manipulierte Bewertungen? Wir diskutieren einen „TÜV“ für Software-Bausteine, persönliche Vertrauensnetze und lokale KI als Möglichkeit, weniger von einzelnen Anbietern abhängig zu sein.

Mehr Freiheit – auch jenseits des Bildschirms: Zum Schluss spinnen wir Zukunftsbilder weiter: von einer persönlichen Endlosserie bis zum Holodeck. Und wir fragen, ob gute digitale Helfer uns nicht vor allem ermöglichen sollten, wieder mehr Zeit ohne Tastatur und Bildschirm zu verbringen.

Quellen und Hintergründe zur Folge

Dekompilieren ist nicht automatisch Open Source

Beim Dekompilieren wird aus einer ausführbaren Programmdatei wieder höherer, für Menschen lesbarer Code rekonstruiert. Dabei kommt nicht zwingend das ursprüngliche Original zurück. Die Forschungsarbeit LLM4Decompile zeigt, wie Sprachmodelle diese Rekonstruktion und die Überarbeitung herkömmlicher Dekompilierer-Ergebnisse unterstützen können. Open Source bedeutet zusätzlich, dass die Nutzungsbedingungen unter anderem Änderung und Weitergabe erlauben. Allein lesbarer Code macht ein Kaufprogramm also noch nicht zu Open Source.

LLM4Decompile: Originalarbeit, EMNLP 2024 · Open Source Definition

Wem gehört Code, der mit KI entsteht?

Unsere kurze Antwort im Gespräch braucht an einer Stelle eine Ergänzung: KI-Unterstützung schließt Urheberrecht nicht grundsätzlich aus. In Deutschland kommt es auf eine persönliche geistige Schöpfung an; bei Computerprogrammen schützt das Gesetz die individuelle Ausdrucksform, nicht die dahinterliegende Idee. Auch das US Copyright Office unterscheidet rein maschinell bestimmte Inhalte von menschlichen schöpferischen Beiträgen. Entscheidend ist also nicht allein, wer die Zeichen eingetippt hat. Menschliche Gestaltung kann geschützt sein; bloßer Zeitaufwand oder ein Prompt reichen dafür nicht automatisch.

UrhG: persönliche geistige Schöpfung (§ 2) · Schutz von Computerprogrammen (§ 69a) · US Copyright O...